R5F566TABDFP#30

Renesas Electronics
968-R5F566TABDFP#30
R5F566TABDFP#30

Fab. :

Description :
Microcontrôleurs 32 bits - MCU 32BIT MCU RX66T-L 256K/64K QFP100

Modèle de ECAO:
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En stock: 291

Stock:
291 Expédition possible immédiatement
Délai usine :
14 Semaines Délai de production estimé en usine pour des quantités supérieures à celles indiquées.
Les quantités supérieures à 291 seront soumises à des commandes minimales.
Minimum : 1   Multiples : 1
Prix unitaire:
-,-- €
Ext. Prix:
-,-- €
Tarif est.:

Prix (EUR)

Qté. Prix unitaire
Ext. Prix
4,58 € 4,58 €
3,53 € 35,30 €
3,26 € 81,50 €
3,15 € 157,50 €

Attribut de produit Valeur d'attribut Sélectionner l'attribut
Renesas Electronics
Catégorie du produit: Microcontrôleurs 32 bits - MCU
RoHS:  
RX66T
SMD/SMT
LFQFP-100
RXv3
32 kB
64 kB
32 bit
12 bit
160 MHz
69 I/O
2.7 V
5.5 V
- 40 C
+ 85 C
Tray
Tension d’alimentation analogique: 3 V to 5.5 V
Marque: Renesas Electronics
Résolution CNA: 12 bit
Type de Ram de données: SRAM
Taille de la ROM de données: 256 kB
Type de Rom de données: ROM
Hauteur: 1.7 mm
Type d'interface: CAN, I2C, SCI
Longueur: 14 mm
Sensibles à l’humidité: Yes
Gamme de processeur: RX600
Produit: MCUs
Type de produit: 32-bit Microcontrollers - MCU
Type de la mémoire programme: Flash
Nombre de pièces de l'usine: 90
Sous-catégorie: Microcontrollers - MCU
Horloges de surveillance (type watchdog): Watchdog Timer
Largeur: 14 mm
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Attributs sélectionnés: 0

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TARIC:
8542319000
CNHTS:
8542319092
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310025
ECCN:
3A991.a.2

RX66T 32-Bit MCUs

Renesas RX66T 32-Bit MCUs are the first members of Renesas flagship 32-bit RX MCU family based on the third-generation RXv3 CPU core. These MCUs are optimized for motor control and address real-time performance and enhanced stability. These are helpful for inverter control in next-generation smart factory equipment and smart home appliances. These MCUs also provide the extra processing capacity needed for embedded AI in next-generation designs. The RX66T MCU series help further accelerate the use of intelligent endpoints using real-time e-AI performance to drive smarter appliances and improve production efficiency in smart factories.