NXP Semiconductors Carte de développement FRDM i.MX 8 M Plus

La carte de développement FRDM i.MX 8 M Plus de NXP Semiconductors (FRDM-IMX8MPLUS) est une plateforme compacte et riche en fonctionnalités conçue pour évaluer et prototyper avec le processeur d’applications i.MX 8 M Plus. Conçue autour d’un cœur ARM^® Cortex^®-A53 quadri cœur et d’un cœur Cortex-M7 la carte NXP prend en charge les applications multimédias avancées, l’apprentissage automatique et les applications industrielles. FRDM-IMX8MPLUS inclut un large éventail d’options de connectivitételles que l’USB 3.0, le Gigabit Ethernet et le Wi-Fi^®/BLUETOOTH^® via un port M.2. La carte intègre également 2 Go de mémoire LPDDR4, 16 Go de stockage eMMC et un port microSD, ce qui la rend idéale pour les applications liées à l'informatique en périphérie et à la vision par IA. Son format compact fait de cette carte un outil polyvalent pour les développeurs et les ingénieurs travaillant sur des systèmes embarqués de nouvelle génération.

Caractéristiques

Le processeur d’applications i.MX 8 M Plus doté d’un quadruple cœur ARM^® Cortex^®-A53 jusqu’à 1,8 GHz et d’un cœur ARM Cortex-M7 jusqu’à 800 MHz comprend une unité de traitement neuronal (NPU) de 2,3 téra opérations par seconde (TOPS)
1x connecteur USB 3 0 de Type-C^® et 1x connecteur USB 3.0 de Type-A
4 Go de mémoire LPDDR4
32 Go eMMC5.1 et connecteur de carte MicroSD (SD3.0 pris en charge)
Le mode de démarrage par défaut est un démarrage unique à partir du périphérique eMMC; la carte prend également en charge le démarrage à partir d’une carte SD.
2x interfaces pour caméras MIPI-CSI (4x voies de données) et un connecteur de câble FPC (J13, J14)
Interface d'affichage
- 1x interface MIPI-DSI (4x voies de données) et un connecteur de câble FPC(J15)
- 1x interfaces HDMI 2.0 avec connecteur de type A (J16)
- 2x interfaces LVDS (4 voies de données) avec 2 connecteurs à 40 broches (J8 et J9)
2x connecteurs Ethernet RJ45 RGMII 10/100/1000Mbit/s (J5 et J7) avec PHY externe, YT8521
1x connecteur J27 à 10 broches 2x5 2,54 mm
- 1x émetteur-récepteur CAN haut débit, connexion TJA1051T/3
- Connecteur à 3 broches pour extension I²C
- Réinitialisation du système et marche/arrêt
Module tri-radio U-blox MAYA-W276-00B prenant en charge le Wi-Fi^® 6, le BLUETOOTH^® 5.4 et l’IEEE 802.15.4

Interfaces M.2
- 1 connecteur M.2/NGFF clé E 2230, J24, prenant en charge les interfaces USB, SDIO, SAI, UART, I²C et SPI définies par le fabricant
- 1 connecteur M.2/NGFF clé M 2280, J23, prenant en charge l’interface PCIE, qui peut être connectée à un SSD M.2
audio codec WM8962 embarqué avec une prise casque et un connecteur à 4 broches pour haut-parleur
Interfaces de débogage
- Dispositif USB vers UART, CH342F
- 1 connecteur USB 2 0 de type C (J19) du CH342F offre 2 ports COM
  - Le port COM 1 est utilisé pour le débogage du système Cortex A53
  - Le port COM 2 est utilisé pour le débogage du système Cortex M7
  - Connecteur à dix broches JTAG, J20
1 connecteur à broches double rangée à 40 broches (J18) pour les extensions I²S UART I²C et broches GPIO
Puissance
- 1 connecteur USB 2.0 de type C uniquement pour l’alimentation
- PCA9450CHN PMIC
- DCDC/LDO discret
Circuit imprimé à 6 couches, 130 mm x 120 mm

Applications

Apprentissage automatique et IA en périphérie
- Détection et classification d’objets en temps réel
- Reconnaissance faciale et suivi
- Reconnaissance vocale et traitement du langage naturel
Automatisation industrielle
- Interfaces homme-machine (IHM)
- Maintenance prédictive utilisant les données des capteurs
- Passerelles intelligentes et nœuds informatiques périphériques
Domotique et automatisation des bâtiments
- Assistants à commande vocale
- Systèmes de sécurité intelligents (par exemple, sonnettes à reconnaissance faciale)
- Surveillance de l’environnement (température, humidité, qualité de l’air)
Multimédia
- Diffusion et traitement audio/vidéo
- Écrans intelligents et signalisation numérique
- Systèmes de vidéoconférence

Dispositifs médicaux
- Systèmes de surveillance des patients
- Outils de diagnostic portables
- Analyse d’imagerie assistée par l’IA
Robotique
- Navigation autonome et SLAM
- Systèmes de fusion et de contrôle de capteurs
- Prise de décision basée sur l’IA en périphérie
Passerelles de l’Internet des objets (IoT)
- Agrégation et traitement des données sécurisés
- Analyse en périphérie avant la transmission dans le cloud
- Conversion de protocole (par ex., MQTT, Modbus, Bluetooth basse consommation (BLE))