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MX3-2280-M-4-C

Name: MemryX MX3-2280-M-4-C
Brand: MemryX
SKU: 89-MX3-2280-M-4-C
Price: 245.31 EUR
Availability: OutOfStock

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N° Mouser :

89-MX3-2280-M-4-C

N° de fab. :

MX3-2280-M-4-C

Fab. :

MemryX

Description :

Accélérateurs de mémoire système The M.2 Module enables high performance, yet power-efficient AI inference for edgedevices and edge servers.

Cycle de vie:

Nouveau chez Mouser

Fiche technique:

MX3-2280-M-4-C Fiche technique (PDF)

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Attribut de produit	Valeur d'attribut	Sélectionner l'attribut
Fabricant:	MemryX
Catégorie du produit:	Accélérateurs de mémoire système
Produit:	M.2 AI Acceleration Modules
Facteur de forme:	M.2 2280-M
Température de fonctionnement min.:	0 C
Température de fonctionnement max.:	+ 70 C
Longueur:	80 mm
Largeur:	22 mm
Tension d'alimentation de fonctionnement:	3.3 V
Marque:	MemryX
Pays d’assemblage:	Not Available
Pays de diffusion:	Not Available
Pays d'origine:	TW
Dimensions:	80 mm x 22 mm
Sensibles à l’humidité:	Yes
Type de produit:	System Memory Accelerators
Nombre de pièces de l'usine:	1
Sous-catégorie:	Memory & Data Storage
Poids de l''unité:	720 g

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Fiche technique

MX3-2280-M-4-C Fiche technique (PDF)

TARIC:: 8471800000
CAHTS:: 8471809900
USHTS:: 8471809000
JPHTS:: 847180000
BRHTS:: 84718000
ECCN:: EAR99

M.2 AI Acceleration Module

MemryX M.2 AI Acceleration Module is a cutting-edge solution that brings advanced Artificial Intelligence (AI) processing to edge devices and systems. Powered by four MX-3™ "digital at-memory compute" AI ASICs, this module delivers unparalleled efficiency and performance by processing AI workloads directly within memory, minimizing data movement and latency. This innovative architecture enables real-time inference for complex deep learning models while maintaining low power consumption, making it ideal for applications in industrial automation, smart surveillance, healthcare, and automotive systems. The module's compact M.2 form factor ensures seamless integration into space-constrained devices, providing scalable AI acceleration for various edge computing needs.