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AXE-BME20S1AI04A01

Name: Axelera AI AXE-BME20S1AI04A01
Brand: Axelera AI
SKU: 64-AXEBME20S1AI04A01
Price: 460.1 EUR
Availability: OutOfStock

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N° Mouser :

64-AXEBME20S1AI04A01

N° de fab. :

AXE-BME20S1AI04A01

Fab. :

Axelera AI

Description :

Ordinateurs à carte unique Metis Compute Board 16GB (SBC) with 1x AIPU, 4 GB of RAM and active cooling, Rev1

Cycle de vie:

Nouveau produit:

Nouveau chez ce fabricant.

Fiche technique:

AXE-BME20S1AI04A01 Fiche technique (PDF)

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Produit disponible uniquement pour les professionnels (FEO/EMS) et les clients du secteur de la conception. Ce produit n'est pas expédié aux particuliers situés dans l'Union européenne ou au Royaume-Uni.

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Fabricant:	Axelera AI
Catégorie du produit:	Ordinateurs à carte unique
Restrictions en matière d'expédition :	Produit disponible uniquement pour les professionnels (FEO/EMS) et les clients du secteur de la conception. Ce produit n'est pas expédié aux particuliers situés dans l'Union européenne ou au Royaume-Uni.
Facteur de forme:	M.2
Coeur:	Arm Cortex A55, Arm Cortex A76
Capacité maximale de RAM:	4 GB
Tension d'alimentation de fonctionnement:	12 V
Type d'interface:	Ethernet, GPIO, I2C, SPI, UART, USB
Température de fonctionnement min.:	- 20 C
Température de fonctionnement max.:	+ 70 C
Dimensions:	170 mm x 170 mm x 25 mm
Marque:	Axelera AI
Taille de la mémoire:	4 GB
Nombre de cœurs:	4 Core
Taille de stockage sur carte:	64 GB
Type de stockage sur carte:	eMMC
Consommation d'énergie:	30 W
Type de produit:	Single Board Computers
Nombre de pièces de l'usine:	10
Sous-catégorie:	Computing
Nom commercial:	Metis M.2
Poids de l''unité:	500 g

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Fiche technique

AXE-BME20S1AI04A01 Fiche technique (PDF)

TARIC:: 8471500000
CAHTS:: 8471500090
USHTS:: 8471500150
JPHTS:: 847150000
MXHTS:: 8471500100
ECCN:: EAR99

Metis® Accelerator Cards & Compute Board

Axelera AI Metis^® Accelerator Cards offer a portfolio of M.2 and PCIe cards with a 16GB compute board. The PCIe AI accelerator cards are powered by a quad-core Metis AIPU, providing high-performance inference acceleration, incorporating ease of use, power efficiency, and scalability.