VEGA-320-01A1

Advantech
923-VEGA-320-01A1
VEGA-320-01A1

Fab. :

Description :
Cartes accélérateurs M.2 Intel Movidius X AI module

Cycle de vie:
Vérifiez le statut auprès de l''usine:
Les informations sur le cycle de vie ne sont pas claires. Obtenez un devis afin de vérifier la disponibilité de cette référence auprès du fabricant.

En stock: 6

Stock:
6 Expédition possible immédiatement
Délai usine :
4 Semaines Délai de production estimé en usine pour des quantités supérieures à celles indiquées.
Les quantités supérieures à 6 seront soumises à des commandes minimales.
Minimum : 1   Multiples : 1
Prix unitaire:
-,-- €
Ext. Prix:
-,-- €
Tarif est.:
Ce produit est expédié GRATUITEMENT

Prix (EUR)

Qté. Prix unitaire
Ext. Prix
108,23 € 108,23 €

Attribut de produit Valeur d'attribut Sélectionner l'attribut
Advantech
Catégorie du produit: Cartes accélérateurs
RoHS:  
PCIe, USB
0 C
+ 45 C
22 mm x 30 mm x 3.63 mm
Marque: Advantech
Type de produit: Accelerator Cards
Série: VEGA-320
Nombre de pièces de l'usine: 1
Sous-catégorie: Embedded Solutions
Poids de l''unité: 123,145 g
Produits trouvés:
Pour consulter des produits similaires, sélectionnez au moins une case.
Sélectionnez au moins une case pour consulter des produits similaires dans cette catégorie.
Attributs sélectionnés: 0

Codes de conformité
CAHTS:
8473302000
USHTS:
8473301180
MXHTS:
8473300401
ECCN:
4A994
Classifications d’origine
Pays d'origine:
Taïwan
Pays d'origine de l'assemblage:
Non disponible
Pays de diffusion:
Non disponible
Le pays est susceptible de changer au moment de l’expédition.

Module Edge AI m.2 VEGA-320

Le module Edge AI m.2 VEGA-320 Advantech est un module ultra-compact à faible consommation électrique avec un VPU Movidius™ Myriad™ X Intel® embarqué. Ce module est évolutif pour une inférence de bord de flux vidéo multiples. Le module VEGA-320 comprend une suite intégrée Edge AI. Cette suite Edge AI comprend une boîte à outils OpenVINO™, des modules pré-formés, un assistant au déploiement et un SDK AI tiers. Le module VEGA-320 prend en charge Windows 10 Enterprise, Ubuntu 16.04.3 LTS et CentOS 7.4. Ce module fonctionne sur une plage de température comprise entre 0 °C et 45 °C. Le VEGA-320 dispose également d'un refroidissement passif et d'une accélération matérielle pour les réseaux neuronaux profonds communs. Ce module est idéal pour une utilisation dans les applications de détection des visages, de suivi des piétons, d'estimation de la pose humaine, de détection de véhicules et d'inspection optique.