MAX78002GXE+

Analog Devices / Maxim Integrated
700-MAX78002GXE+
MAX78002GXE+

Fab. :

Description :
Microcontrôleurs ARM - MCU ARM M4F w/ 2MB Weight CNN Accelerator, C

Modèle de ECAO:
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En stock: 99

Stock:
99 Expédition possible immédiatement
Délai usine :
10 Semaines Délai de production estimé en usine pour des quantités supérieures à celles indiquées.
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Minimum : 1   Multiples : 1
Prix unitaire:
-,-- €
Ext. Prix:
-,-- €
Tarif est.:

Prix (EUR)

Qté. Prix unitaire
Ext. Prix
60,68 € 60,68 €
54,46 € 544,60 €
53,02 € 1.325,50 €
53,01 € 10.018,89 €
567 Devis

Attribut de produit Valeur d'attribut Sélectionner l'attribut
Analog Devices Inc.
Catégorie du produit: Microcontrôleurs ARM - MCU
RoHS:  
SMD/SMT
CSBGA-144
ARM Cortex M4F
2.5 MB
32 bit
120 MHz
60 I/O
384 kB
2.85 V
3.6 V
- 40 C
+ 105 C
Tray
Tension d’alimentation analogique: 1.71 V to 1.89 V
Marque: Analog Devices / Maxim Integrated
Type de Ram de données: SRAM
Taille de la ROM de données: 64 kB
Type de Rom de données: ROM
Type d'interface: I2S, SDIO
Sensibles à l’humidité: Yes
Nombre d'horloges/de compteurs: 3 Timer
Tension d'alimentation de fonctionnement: 2.85 V to 3.6 V
Gamme de processeur: MAX78002
Produit: MCUs
Type de produit: ARM Microcontrollers - MCU
Type de la mémoire programme: Flash
Nombre de pièces de l'usine: 189
Sous-catégorie: Microcontrollers - MCU
Horloges de surveillance (type watchdog): Watchdog Timer
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Attributs sélectionnés: 0

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Codes de conformité
TARIC:
8542319000
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310025
ECCN:
5A992.C
Classifications d’origine
Pays d'origine:
Taïwan
Pays d'origine de l'assemblage:
Non disponible
Pays de diffusion:
Non disponible
Le pays est susceptible de changer au moment de l’expédition.

Microcontrôleurs d'intelligence artificielle MAX78002

Les microcontrôleurs d’Intelligence artificielle MAX78002 d'Analog Devices sont des microcontrôleurs IA qui activent des réseaux neuronaux. Le MAX78002 d'Analog Devices peut exécuter à ultra-faible puissance et fonctionner en périphérie de l'IdO. Ces composants combinent un traitement IA économe en énergie avec des microcontrôleurs à ultra-faible puissance. Cet accélérateur CNN matériel permet aux applications alimentées par batterie/pile d'exécuter des inférences IA tout en ne dépensant que des millijoules d'énergie.