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Seeed Studio
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Fab. :

Description :
Ordinateurs à carte unique reComputer J1010 -Edge AI Device with Jetson Nano module, M.2 Key E Slot, Type-C connectors, Aluminium case, pre-installed JetPack System

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Seeed Studio
Catégorie du produit: Ordinateurs à carte unique
RoHS:  
NVIDIA
Jetson Nano
CUDA
1.43 GHz
5 V
CSI, Ethernet, HDMI, M.2, Mini USB, USB 3.0, Video
130 mm x 120 mm x 50 mm
Marque: Seeed Studio
Nombre de cœurs: 4 Core
Taille de stockage sur carte: 16 GB
Type de stockage sur carte: eMMC
Type de produit: Single Board Computers
Nombre de pièces de l'usine: 1
Sous-catégorie: Computing
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Attributs sélectionnés: 0

Codes de conformité
TARIC:
8471500000
USHTS:
8471500150
ECCN:
5A992.C
Classifications d’origine
Pays d'origine:
Chine
Pays d'origine de l'assemblage:
Non disponible
Pays de diffusion:
Non disponible
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Module Jetson Nano NVIDIA

Le module Jetson Nano Jetson NVIDIA de Seeed Studio est un SoM du kit de développement Jetson Nano utilisé pour assembler un SBC avec une carte d'extension pour produire des applications IA graphiques. Le SoM permet aux utilisateurs d'exécuter des cadres et des modèles IA pour la classification d'image, la détection d'objets, la segmentation et les applications de traitement vocal. Le module Jetson Nano NVIDIA offre la plupart des caractéristiques du kit de développement Jetson Nano, notamment le GPU principal, le CPU et de nombreuses interfaces utilisateur telles que CSI, USB, GPIO, etc. De plus, la principale différence est le stockage, l’eMMC de 16 Go dans le module Jetson Nano au lieu de la carte MicroSD dans le kit de développement Jetson Nano. Un connecteur M.2 clé E active toutes ces fonctions.

Kits de développement reComputer Jetson J10xx Nano

Les kits de développement Nano Jetson 10-1 de reComputer Seeed Studio fournissent un boîtier edge IA de taille manuelle construit avec un module Jetson Nano qui fournit 128 cœurs NVIDIA CUDA® et un riche ensemble de boîtiers IOs, en aluminium, dissipateur thermique passif et système JetPack pré-installé. Les kits de développement Nano 10-1 sont idéaux pour le développement et le déploiement d’applications IA.